Comparisson de Modelo Bayesiano E Clássico [Portuguese]

By Asrat Demeke

O c?ncer de mama, uma das doen?as n?o transmiss?veis, ? o c?ncer mais comum nas mulheres em todo o mundo. O objetivo deste estudo foi investigar quais fatores afetam a sobreviv?ncia das pacientes com c?ncer de mama e model?-lo usando os modelos cl?ssicos e Bayesianos de tempo de falha acelerado. A partir dos resultados da an?lise, a sobrevida das pacientes com c?ncer de mama est? significativamente relacionada ? idade, hist?ria familiar da doen?a, tratamento realizado, tamanho do tumor, est?gio da doen?a e recidiva da doen?a. Os resultados do log rank indicam que a sobrevida de uma paciente n?o ? estatisticamente diferente entre os grupos classificados por sexo e regi?o de resid?ncia da paciente. A an?lise Bayesiana revela que a sobrevida de pacientes com c?ncer de mama est? significativamente relacionada ? idade, hist?ria familiar, tratamento realizado, tamanho do tumor e recidiva. Sob a an?lise Bayesiana AFT, mais uma covariada que uma paciente toma um tratamento combinado ? significativa, al?m daquelas identificadas pelo modelo cl?ssico. O modelo Bayesian Weibull AFT pode ent?o ser recomendado para analisar tais dados.

• Format: Paperback
• Language: Portuguese
• ISBN: 6204154060
• ISBN13: 9786204154060
• Release Date: October 2021
• Publisher: Edicoes Nosso Conhecimento
• Length: 96 Pages
• Weight: 0.33 lbs.
• Dimensions: 0.2" x 6.0" x 9.0"