Comparação entre a RNA e a RSM na previsão da resistência do betão [Portuguese]

By Dr. Panga Narasimha Reddy and Dr Bode Venkata Kavyatheja

Este trabalho apresenta um estudo comparativo entre a Rede Neuronal Artificial (RNA) e a Metodologia de Superf cie de Resposta (MSR) na previs o da resist ncia compress o do bet o de alta resist ncia. A compara o foi efectuada com base nos mesmos conjuntos de dados experimentais. As entradas investigadas neste estudo foram a percentagem de cimento, s lica ativa e agregado grosso. Os m todos utilizados na RNA e na RSM foram a rede neural feedforward e o composto central centrado na face, respectivamente. A compara o entre os dois modelos mostrou que o RSM teve um melhor desempenho do que a RNA, com um coeficiente de determina o (R2) mais pr ximo de 1, com 0,9959. Para al m disso, todos os resultados previstos pelo RSM em rela o aos resultados experimentais ficaram dentro da margem de 10%. Para o modelo ANN, no entanto, tr s dos seus resultados previstos estavam fora da margem de 10%. Verificou-se tamb m que a s lica de fumo tem maior impacto na resist ncia compress o do bet o do que o agregado grosso.

• Format: Paperback
• Language: Portuguese
• ISBN: 6205997479
• ISBN13: 9786205997475
• Release Date: June 2023
• Publisher: Edicoes Nosso Conhecimento
• Length: 60 Pages
• Weight: 0.22 lbs.
• Dimensions: 0.1" x 6.0" x 9.0"