Le cancer du sein, l'une des maladies non transmissibles, est le cancer le plus fr?quent chez les femmes dans le monde. L'objectif de cette ?tude ?tait de rechercher les facteurs qui affectent la survie des patientes atteintes d'un cancer du sein et de la mod?liser ? l'aide des mod?les classique et bay?sien de temps de d?faillance acc?l?r?. D'apr?s les r?sultats de l'analyse, la survie des patientes atteintes d'un cancer du sein est significativement li?e ? l'?ge, aux ant?c?dents familiaux de la maladie, au traitement suivi, ? la taille de la tumeur, au stade de la maladie et ? la r?cidive de la maladie. Les r?sultats du log rank indiquent que la survie d'une patiente n'est pas statistiquement diff?rente entre les groupes class?s par sexe et par r?gion de r?sidence de la patiente. L'analyse bay?sienne r?v?le que la survie des patientes atteintes d'un cancer du sein est significativement li?e ? l'?ge, aux ant?c?dents familiaux, au traitement suivi, ? la taille de la tumeur et ? la r?cidive. Dans le cadre de l'analyse bay?sienne AFT, une covariable suppl?mentaire, ? savoir qu'un patient prend un traitement combin?, est significative en plus de celles identifi?es par le mod?le classique. Le mod?le Bayesian Weibull AFT peut alors ?tre recommand? pour analyser de telles donn?es.
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