A sobrecarga de informa o um problema permanente que afecta o processo de tomada de decis o no comportamento de compra. Este problema torna-se mais grave no ambiente em linha, onde o custo de obten o de informa o muito inferior ao do mercado tradicional. Por isso, importante descobrir a quantidade ideal de informa o a oferecer ao cliente para o atrair e tamb m para o ajudar a tomar a melhor decis o. A investiga o atual consiste em encontrar uma forma de medir a carga de informa o dos s tios Web de com rcio eletr nico. Utilizando um aparelho EEG para medir a pot ncia m dia teta e alfa como dois representantes da carga da mem ria de trabalho, mostr mos a rela o entre a pot ncia teta e alfa e a carga de informa o dos s tios Web. Escolhemos seis s tios Web e test mos a sua carga de informa o numa investiga o-piloto e descobrimos dois s tios Web com carga excessiva, dois s tios Web com carga de informa o moderada e dois s tios Web com carga insuficiente. Em seguida, concebemos uma experi ncia e utiliz mos um aparelho EEG para medir a pot ncia teta e alfa de 10 indiv duos enquanto faziam compras nesses s tios Web. Encontr mos um n mero m dio de teta e alfa para os s tios Web de sobrecarga, carga moderada e carga insuficiente, que pode ser utilizado na conce o de s tios Web de com rcio eletr nico.
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