Como é que a Inteligência Artificial pode transformar os Seguros na Tunísia [Portuguese]

By John Anderson and Mehrez Ben Nasr

O sector dos seguros da Tun sia enfrenta inefici ncias operacionais, elevadas taxas de fraude no dom nio da responsabilidade civil autom vel (MTPL), com r cios de perdas superiores a 100%, e tabelas de mortalidade desactualizadas, como a TD 99, que criam riscos de rentabilidade e de fixa o incorrecta dos pre os.Foi utilizado um projeto de m todos mistos sequenciais explicativos: um inqu rito a 56 profissionais de seguros utilizando os quadros TAM, TOE e DOI, seguido de uma modeliza o quantitativa com GLM para a fixa o de pre os n o vida, Kaplan-Meier para a mortalidade/lapsos, regress o log stica para a previs o de lapsos, Random Forest para a dete o de fraudes e um prot tipo de chatbot para a gest o de sinistros. A mortalidade observada 17-18% inferior TD 99 (Cap tulo 6). A previs o de sinistralidade atinge uma AUC ≈ 0,96 (95% CI: 0,942-0,978) Tabela 16]. A dete o de fraudes produz AUC ≈ 0,805 (95% CI: 0,801-0,898) Tabela 24]. O chatbot reduz os tempos de ciclo dos pedidos de indemniza o em 40% Tabela 18], gerando ganhos estimados de TND 2 029 750 ( USD 648 880) Tabela 43].

• Format: Paperback
• Language: Portuguese
• ISBN: 6209992633
• ISBN13: 9786209992636
• Release Date: May 2026
• Publisher: Edicoes Nosso Conhecimento
• Length: 164 Pages
• Weight: 0.50 lbs.
• Dimensions: 0.4" x 6.0" x 9.0"