Cette th se examine les strat gies de contr le avanc es pour les syst mes photovolta ques (PV) afin de relever les d fis li s aux variations climatiques et aux conditions op rationnelles, en configurations autonomes et connect es au r seau. Les recherches sont divis es en quatre chapitres principaux: une vue d'ensemble des g n rateurs PV, la conception de l' lectronique de puissance, les techniques de contr le intelligent et les algorithmes m taheuristiques pour le suivi du point de puissance maximale (MPPT) sous conditions de partielle ombre (PSC). L' tude d bute par l'analyse du comportement des g n rateurs PV et leur int gration avec des convertisseurs DC/DC. Des m thodes de contr le intelligent, notamment Perturb and Observe (P&O) et Adaptive Neuro-FuzzyInference System (ANFIS), sont appliqu es pour am liorer l'efficacit du MPPT sous des niveaux d'irradiance variables, ANFIS montrant une performance sup rieure. Des approches hybrides combinant le contr le logique flou (FLC) et les r seaux neuronaux artificiels (RNA) sont compar es aux m thodes de conductance incr mentale (CI) pour les syst mes connect s au r seau, mettant en vidence la capacit du contr leur hybride suivre
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