Die Integration von K nstlicher Intelligenz (KI) in die Arzneimittelforschung hat das Gesundheitswesen und die Pharmazie erheblich ver ndert. Dieses Buch untersucht die Rolle der KI bei der Umgestaltung traditioneller Prozesse, indem biologische Erkenntnisse mit fortschrittlicher Rechenleistung kombiniert werden. Es behandelt grundlegende Konzepte wie maschinelles Lernen, symbolische KI und ethische berlegungen sowie die Entwicklung der KI in verschiedenen Branchen, insbesondere im Gesundheitswesen. Zu den Beitr gen der KI geh ren Target-Identifizierung, Wirkstoffdesign, virtuelles Screening und die Optimierung klinischer Studien. Sie geht die Herausforderungen traditioneller Methoden wie hohe Kosten, lange Zeitr ume und ethische Bedenken an. Es werden fortschrittliche KI-Techniken wie maschinelles Lernen, Deep Learning, Verarbeitung nat rlicher Sprache und Verst rkungslernen er rtert und ihre transformativen Auswirkungen auf die Effizienz, Genauigkeit und Zug nglichkeit der Arzneimittelentdeckung hervorgehoben.
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