Validar un instrumento no consiste en reunir jueces, calcular un coeficiente y presentar una prueba piloto. Consiste en demostrar que el dato obtenido puede interpretarse, verificarse y utilizarse para tomar decisiones defendibles.
En esta segunda edici n de C mo validar un instrumento: Para la investigaci n cient fica, Jos Supo presenta una ruta metodol gica completa para construir, revisar y validar cuestionarios, escalas e inventarios sin reducir el proceso a procedimientos estad sticos aislados.
Mediante el Tablero de Validaci n, el lector aprender a reconocer qu tipo de instrumento necesita, diagnosticar el estado conceptual del constructo y elegir la ruta correcta seg n la evidencia disponible:
- Partir de una teor a formal cuando el constructo est definido.
- Recurrir al juicio de expertos cuando la estructura es parcial.
- Recuperar respuestas de la poblaci n cuando todav a no existe una teor a defendible.
El libro desarrolla, paso a paso, las principales evidencias necesarias para autorizar el uso de un instrumento:
- Elecci n del cuestionario, escala o inventario seg n el dato que se desea producir.
- Diagn stico y delimitaci n del constructo.
- Validez racional y construcci n de matrices de trazabilidad.
- Validaci n por jueces mediante suficiencia, pertinencia, coherencia y claridad.
- Construcci n de tems desde respuestas poblacionales.
- Validez estructural formal, confirmatoria y exploratoria.
- An lisis factorial confirmatorio y exploratorio.
- Fiabilidad, consistencia interna y estabilidad.
- Validez de criterio y rendimiento del sistema de medici n.
Adem s de explicar los fundamentos metodol gicos, la obra incluye matrices, r bricas, instrumentos preliminares, reglas de puntuaci n y ejemplos aplicados en educaci n, salud, administraci n, derecho y otros.
Este libro est dirigido a estudiantes de pregrado y posgrado, tesistas, docentes universitarios, asesores de investigaci n y profesionales que necesitan construir, adaptar o evaluar instrumentos para investigaciones cient ficas.
No se trata solamente de obtener un coeficiente alto. Se trata de saber qu se est midiendo, c mo se produce el dato y qu decisiones pueden sostenerse con sus resultados.
Una gu a para medir mejor, investigar mejor y tomar decisiones con mayor fundamento metodol gico.