Cloud Computing stellt IT-Dienste schnell ber das Internet bereit und bietet verschiedene Modelle wie SaaS, PaaS und IaaS an. Unter diesen ist Cloud-Speicher besonders beliebt, um Nutzerdaten sicher zu speichern. Es ist jedoch von entscheidender Bedeutung, eine sichere Speicherung und Abfrage zu gew hrleisten und dabei Vertraulichkeit, Zuverl ssigkeit und Verf gbarkeit (QoS-Parameter) zu wahren. Verschiedene Nutzer gewichten diese Parameter unterschiedlich und erwarten dabei optimale Kosten. Um dem gerecht zu werden, schl gt der Autor ein Rahmenkonzept vor, das die Kosten f r die Verteilung von Daten auf mehrere Standorte optimiert und gleichzeitig die QoS-Anforderungen der Nutzer erf llt. Die Notwendigkeit, die QoS-Parameter einzuhalten, l sst sich erreichen, indem die Daten in Teile aufgeteilt und mithilfe eines Informationsverteilungsalgorithmus in verschiedenen Rechenzentren gespeichert werden. Die Strategie nutzt Konzepte aus dem Rucksackproblem, um einen optimalen Kompromiss zwischen Kosten und QoS zu finden. Eine Leistungsanalyse anhand verschiedener Fallstudien zeigt, dass eine Erh hung der Anzahl der Rechenzentren die Bandbreite der den Nutzern zur Verf gung stehenden Verteilungsoptionen erheblich erweitert und es ihnen erm glicht, den kosteneffizientesten Plan zu w hlen, der ihren Anforderungen entspricht.
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