El c lculo cient fico juega un papel fundamental en la ciencia de datos al proporcionar las herramientas matem ticas y algor tmicas necesarias para analizar y modelar grandes vol menes de datos. En la ciencia de datos, se requiere el uso de matem ticas avanzadas, incluyendo c lculo diferencial, integral, lgebra lineal, probabilidad y estad stica, para poder transformar y extraer conocimiento de los datos de manera efectiva. Los m todos de optimizaci n son fundamentales en la ciencia de datos porque permiten ajustar los par metros de los modelos para que produzcan los mejores resultados posibles seg n una funci n objetivo, que puede ser una funci n de error o p rdida. La optimizaci n en la ciencia de datos se aplica principalmente en aprendizaje autom tico, ajuste de modelos y reducci n de la complejidad computacional. En este libro se abordan las t cnicas de c lculo cient fico m s habituales y los m todos de optimizaci n m s utilizados en la ciencia de datos desde una ptica eminentemente pr ctica a trav s del software MATLAB.