Ce livre explore les strat gies d'apprentissage profond pour surmonter les d fis du d s quilibre des classes, de la classification multi-classes et des probl mes de multi-modalit dans le diagnostic de la maladie d'Alzheimer et de la d mence. Il pr sente des mod les neuronaux optimis s avec de meilleures techniques d'enrichissement des donn es pour am liorer la pr cision de la classification, favorisant une d tection pr coce et pr cise l'aide de donn es IRM, TEP, g n tiques et cliniques.Ce livre est un guide d taill pour les chercheurs, les scientifiques des donn es et les experts en soins de sant qui se concentrent sur la d tection de la maladie d'Alzheimer bas e sur l'IA. Il donne des indications sur la construction de mod les de diagnostic avanc s, efficaces et volutifs pour les maladies neurod g n ratives, permettant d'am liorer la pr cision et la fiabilit des diagnostics pr coces.
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