Pour construire le classificateur, nous avons suivi une approche syst matique qui impliquait plusieurs tapes cl s. Tout d'abord, nous avons charg l'ensemble de donn es, qui consiste g n ralement en une collection de messages tiquet s comme spam ou jambon. Cet ensemble de donn es sert de base la formation et l' valuation de notre classificateur. Ensuite, nous avons effectu le pr traitement des donn es et l'extraction des fonctionnalit s. Cela impliquait de transformer les messages texte bruts en repr sentations num riques de caract ristiques que les algorithmes de ML peuvent traiter.
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