Classification de l'infection par la dengue à l'aide de l'apprentissage automatique [French]

By Ragini Deshmukh

Le moustique Aedesaegypti a ?pargn? les maladies virales de la dengue. La plus grande ?pid?mie en d?veloppement dans le monde est la dengue. Jour apr?s jour, le taux de dengue a augment? de mani?re significative dans le monde entier. Les infections par la dengue se pr?sentent sous trois formes: La fi?vre de la dengue, ?galement appel?e "fi?vre des os", la fi?vre h?morragique de la dengue (DHF) et le syndrome de choc de la dengue (DSS), qui sont des maladies d?bilitantes. Les m?decins doivent prendre environ 20 ? 50 photos de globules blancs sous diff?rents angles pour identifier la maladie. La num?ration plaquettaire est estim?e ? l'aide de diverses techniques de segmentation et d'op?rations morphologiques. La num?ration plaquettaire permet de d?tecter l'infection par la dengue. Une technique utilis?e pour la segmentation est principalement bas?e sur le Thresolding qui ne segmente pas la partie exacte de la plaquette d?fectueuse. Mais, le r?sultat n'?tait pas aussi efficace pour fournir les informations spatiales d?taill?es de la partie r?elle de la maladie. Nous allons donc utiliser ici un algorithme bas? sur le flou pour segmenter les plaquettes sanguines. Il existe diff?rentes m?thodes d'extraction de caract?ristiques pour les plaquettes: taille, forme et surface. Mais cela ne donnait pas des r?sultats exacts. Nous allons donc utiliser ici les caract?ristiques de Haralick pour les plaquettes sanguines.

• Format: Paperback
• Language: French
• ISBN: 6204133454
• ISBN13: 9786204133454
• Release Date: October 2021
• Publisher: Editions Notre Savoir
• Length: 56 Pages
• Weight: 0.21 lbs.
• Dimensions: 0.1" x 6.0" x 9.0"