Este livro explora estrat gias de Aprendizagem Profunda para superar os desafios de Desequil brio de Classe, Classifica o Multi-Classe e Problemas de Multi-Modalidade no diagn stico da Doen a de Alzheimer e Dem ncia. Apresenta modelos neurais otimizados com melhores t cnicas de aprimoramento de dados para melhorar a precis o da classifica o, apoiando a dete o precoce e precisa usando dados de resson ncia magn tica, PET, gen ticos e cl nicos.Este livro serve como um guia detalhado para pesquisadores, cientistas de dados e especialistas em sa de com foco na dete o de Alzheimer baseada em IA. Oferece informa es sobre a cria o de modelos de diagn stico avan ados, eficientes e escal veis para doen as neurodegenerativas, ajudando a melhorar a precis o e a fiabilidade do diagn stico precoce.
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