Classificação de URLs maliciosos [Portuguese]

By Jo Simon Ambata

Este livro visa desenvolver um modelo que classifica se um determinado s?tio web ? leg?timo ou malicioso utilizando metodologias de aprendizagem de m?quinas e determinar se o aumento do conjunto de caracter?sticas de um modelo levar? a um aumento do seu desempenho. Os autores utilizaram tr?s casos distintos para gerar um modelo ?ptimo, cada caso difere no n?mero de caracter?sticas utilizadas no conjunto de dados. O primeiro caso utilizou a base ou o conjunto de dados original. O segundo caso utilizou um conjunto alargado de caracter?sticas. Foi utilizado um algoritmo de selec??o de caracter?sticas no conjunto alargado de caracter?sticas para criar um novo conjunto de dados para o terceiro caso. Os classificadores utilizados para gerar os modelos s?o Random Forest, J48, C-SVC, e kNN. O resultado mostrou um aumento no desempenho ao comparar os modelos do primeiro caso versus o segundo caso. N?o foi observada qualquer altera??o significativa quando os modelos do segundo caso foram comparados com os modelos do terceiro caso. O estudo mostrou que existe uma rela??o directamente proporcional entre o n?mero de caracter?sticas de um modelo e o desempenho de um modelo. O aumento do n?mero de caracter?sticas do conjunto de dados leva a um aumento do desempenho de cada modelo.

• Format: Paperback
• Language: Portuguese
• ISBN: 6205307456
• ISBN13: 9786205307458
• Release Date: November 2022
• Publisher: Edicoes Nosso Conhecimento
• Length: 176 Pages
• Weight: 0.59 lbs.
• Dimensions: 0.4" x 6.0" x 9.0"