Este livro resume A principal preocupa o do hashing supervisionado converter as caracter sticas originais em c digos bin rios curtos que possam manter a semelhan a de etiquetas no espa o de Hamming. Devido s suas fortes capacidades de generaliza o, as fun es de hash n o-lineares t m-se mostrado superiores s lineares. As fun es Kernel s o frequentemente utilizadas na literatura para criar hashing n o-linear, o que resulta num desempenho de recupera o encorajador, mas em longos tempos de avalia o e treino. Neste caso, sugerimos a utiliza o de rvores de decis o potenciadas, que s o r pidas de treinar e avaliar e, por isso, s o mais adequadas para o hashing com dados de elevada dimens o. Como parte da melhoria cont nua, come amos por sugerir formula es submodulares para o problema de infer ncia de c digo bin rio de hashing, bem como uma t cnica eficaz de pesquisa de blocos baseada no Graph Cut para infer ncia em grande escala. Em seguida, treinamos rvores de decis o refor adas para se adaptarem aos c digos bin rios, a fim de aprender fun es de hash. As experi ncias mostram que, em termos de precis o de recupera o e dura o do treino, a nossa estrat gia sugerida ultrapassa largamente a maioria dos m todos mais avan ados.
ThriftBooks sells millions of used books at the lowest everyday prices. We personally assess every book's quality and offer rare, out-of-print treasures. We deliver the joy of reading in recyclable packaging with free standard shipping on US orders over $15. ThriftBooks.com. Read more. Spend less.