Para construir o classificador, seguimos uma abordagem sistem tica que envolveu v rias etapas principais. Primeiro, carregamos o conjunto de dados, que normalmente consiste em uma cole o de mensagens rotuladas como spam ou ham. Este conjunto de dados serve como base para treinar e avaliar nosso classificador. Em seguida, realizamos o pr -processamento dos dados e a extra o de recursos. Isso envolveu a transforma o das mensagens de texto brutas em representa es num ricas de recursos que os algoritmos de ML podem processar.
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