Classificações de Imagens de Raios X Usando Aprendizagem Profunda Otimizada [Portuguese]

By Mahesh Jangid, Sandeep Chaurasia, Shubhajit Panda

Redes Neurais Convolucionais Profundas ou simplesmente Redes Neurais Convolucionais (CNN) tornaram-se recentemente um dos mais poderosos e expressivos modelos de aprendizagem para o Reconhecimento de Padr?es de Imagem, Processamento de Imagem M?dica, Vis?o Computadorizada, Reconhecimento de Caracteres Escritos ? M?o/?ptico, etc. que s?o bem versados na realiza??o das tarefas de Classifica??o, tanto Bin?ria como Categ?rica de uma forma eficiente e simples. Al?m da sua ampla utiliza??o em v?rios campos e dom?nios nos dias de hoje, ganhou grande popularidade e reconhecimento na ?rea da Ci?ncia M?dica, uma vez que v?rios relat?rios m?dicos hoje em dia s?o altamente confi?veis sobre o reconhecimento de Imagem baseado no Aprendizado Profundo. Neste livro, treinamos um Modelo de Rede Neural Estruturada Profunda, que ? basicamente um Modelo CNN sobre um grande conjunto de Dataset de Imagens de Raios X chamado MURA (Musculoskeletal Radiographs Abnormality) e tentamos prever as Anormalidades de uma Imagem Radiogr?fica (seja uma Imagem Normal ou Anormal) com base nas classifica??es bin?rias.

• Format: Paperback
• Language: Portuguese
• ISBN: 6204171658
• ISBN13: 9786204171654
• Release Date: October 2021
• Publisher: Edicoes Nosso Conhecimento
• Length: 68 Pages
• Weight: 0.25 lbs.
• Dimensions: 0.2" x 6.0" x 9.0"