Classificadores de aprendizagem automática &Amostra de classificadores [Portuguese]

By Asmaa Mandouh, Lamyaa Taha, Rania Ibrahim

Existem algoritmos emergentes de aprendizagem autom tica (ML) para classificar a cobertura e o uso do solo. Neste livro, centramo-nos nos m todos relativamente maduros (sete m todos): m quinas de vectores de apoio (SVM), rvores de decis o (DT), redes neuronais artificiais, k-vizinhos mais pr ximos (k-NN), na ve Bayes, Boosting e Random forest (RF).A recolha precisa e atempada de informa es sobre a utiliza o e a ocupa o do solo urbano crucial para muitos aspectos do desenvolvimento urbano e da prote o do ambiente.A classifica o exacta da ocupa o do solo um desafio. A melhoria da classifica o da ocupa o do solo um tema muito atual. necess rio para muitas aplica es, como a cartografia da ocupa o do solo, a monitoriza o ambiental, a gest o dos recursos naturais, o planeamento urbano, a gest o e a dete o de altera es. Em seguida, foram estudados v rios m todos de ensample para combinar v rios classificadores.

• Format: Paperback
• Language: Portuguese
• ISBN: 6206998479
• ISBN13: 9786206998471
• Release Date: December 2023
• Publisher: Edicoes Nosso Conhecimento
• Length: 60 Pages
• Weight: 0.22 lbs.
• Dimensions: 0.1" x 6.0" x 9.0"