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Paperback Chatbots in der Informationsbeschaffung. Wahrgenommene Benutzerfreundlichkeit [German] Book

ISBN: 3346868923

ISBN13: 9783346868923

Chatbots in der Informationsbeschaffung. Wahrgenommene Benutzerfreundlichkeit (German Edition)

Studienarbeit aus dem Jahr 2020 im Fachbereich Informatik - K nstliche Intelligenz, Note: 1,0, Technische Universit t Chemnitz (Fakult t f r Informatik), Veranstaltung: Hauptseminar Medieninformatik, Sprache: Deutsch, Abstract: Diese Seminararbeit befasst sich mit der Frage nach der Nutzbarkeit von Chatbots beim Einholen von Informationen. Dabei werden grundliegende Informationen zu der Thematik vermittelt, sowie wegweisende Studien besprochen. K nstliche Intelligenz ist ein nicht mehr wegzudenkender Weggef hrte der modernen Menschheit. Anfangs konnte Weizenbaums (1966) ber hmtes Chatbot-System ELIZA die Eingaben lediglich paraphrasieren und R ckfragen stellen. Mittlerweile haben sich die Dialog-Systeme zur nat rlichsprachlichen Interaktion in zahlreiche bereichsspezifische Varianten ausdifferenziert und weiterentwickelt. Lotze (2016) zufolge w rden vermehrt einfache Chatbots mit ganz basalen Funktionen zur Spracherkennung und Generierung existieren. Weiterhin existieren nach Lotze (2016) neben ambitionierten crowd-sourcing-basierten Systemen auch vermehrt aufwendig animierte Embodied Conversational Agents. Auf die auf statistische Modelle basierenden Assistenz-Systeme und hybride k nstliche Intelligenzen, die unterschiedliche Architekturans tze miteinander verbinden, weise sie auch hin. Kr mer (2008) zufolge kann der einfache Chatbot als die am weitesten verbreitete Form artifizieller Dialogsysteme und die am wenigsten aufwendig gestaltete Anwendung angesehen werden. Trotz vieler Vorteile hat eine betr chtliche Anzahl von Chatbots jedoch Schwierigkeiten, die Benutzer g nzlich zufrieden zu stellen. Diverse Studien untersuchen, welche Faktoren die Interaktion mit einem Chatbot beeinflussen. Dies beinhaltet auch, wie solche Faktoren bewertet werden k nnen. So empfiehlt Tariverdiyeva (2019) in seiner Studie die Entwicklung eines neuen Fragebogens mit UMUX-Lite. Auf Grundlage seiner festgelegten Schl sselfaktoren soll weiteres Vorgehen erfolgen.

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