Charakterisierung von Lagerstätten mittels neuronaler und fraktaler Analyse [German]

By Leila Aliouane, Sid-Ali Ouadfeul, Amar Boudella

Der Gro teil der weltweiten lreserven stammt aus einer besseren Ausbeutung bereits bekannter Felder durch immer ausgefeiltere Methoden. Die f rderbaren Reserven werden daher in Abh ngigkeit von den verschiedenen F rdermethoden der Felder gesch tzt. Angesichts dieser Entwicklung muss jedes lunternehmen die innere Architektur seiner unterirdischen Lagerst tten im Detail kennen. Dazu erm glicht uns die Identifizierung des lithologischen Fazies eines Reservoirs, Bohrungen an por sen und weniger tonhaltigen Stellen durchzuf hren. Die Identifizierung des Lithofazies ist die erste Aufgabe, die zur Charakterisierung eines Reservoirs durchgef hrt werden muss. Das Lithofazies besteht aus einer Beschreibung der verschiedenen geologischen Formationen, aus denen sich ein Bohrloch zusammensetzt. Um unsere komplexesten Probleme zu l sen, m ssen wir ber die blichen mathematischen Techniken hinausgehen. Als Alternative m ssen wir die konventionellen Analysemethoden durch mehrere derzeit aufkommende Methoden erg nzen, darunter die k nstliche Intelligenz. Dieses Buch berichtet ber die Potenziale der neuen konnektionistischen Techniken bei der Charakterisierung von Lagerst tten und tr gt zu deren Erforschung bei.

• Format: Paperback
• Language: German
• ISBN: 6209871437
• ISBN13: 9786209871436
• Release Date: April 2026
• Publisher: Verlag Unser Wissen
• Length: 68 Pages
• Weight: 0.23 lbs.
• Dimensions: 0.2" x 6.0" x 9.0"