L' rosion des sols, un d fi environnemental important, r sulte du d placement de la couche sup rieure du sol par des agents tels que l'eau, le vent et l'activit humaine. Ce ph nom ne diminue non seulement la fertilit des sols et la productivit agricole, mais affecte galement la qualit de l'eau et la stabilit des cosyst mes. Ce livre d crit efficacement l' valuation et la gestion de l' rosion des sols en int grant les syst mes d'information g ographique (SIG) et les r seaux neuronaux artificiels (RNA) en tant qu'approche puissante. Les SIG facilitent l'analyse spatiale et la visualisation des sch mas d' rosion sur de vastes zones, en utilisant diverses sources de donn es telles que l'imagerie satellite, les attributs du sol et les d tails topographiques. L'ANN, gr ce ses capacit s d'apprentissage automatique, pr dit l' rosion des sols en identifiant des sch mas et des relations complexes dans les donn es. En tirant parti des atouts du SIG et de l'ANN, les chercheurs peuvent d velopper des mod les d' rosion des sols pr cis et complets, am liorant ainsi la prise de d cision en mati re de gestion durable des terres et d'efforts de conservation des sols.
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