Caractéristiques hybrides DWT, PCA et ICA pour la reconnaissance des visages à l'aide d'ANN [French]

By Mohammad Shakir, Manish Saxena, Nadeem Akhtar

La reconnaissance faciale joue un r le important dans l'identification personnelle bas e sur la biom trie. La technique de reconnaissance biom trique est une m thode efficace et a de nombreuses applications dans le domaine de la recherche d'informations, de la banque automatique, du contr le d'acc s aux zones de s curit , etc. La m thode propos e est bas e sur l'analyse en composantes principales (ACP) de l'image avec une combinaison de d tails de DWT. Cette approche r duit les besoins en stockage et le temps de calcul tout en pr servant les donn es. Le syst me propos exploite les capacit s d'extraction de caract ristiques de la d composition de la transform e en ondelettes discr te et fait appel certaines techniques de normalisation qui augmentent sa r sistance aux variations de la g om trie du visage et de l' clairage. Traditionnellement, pour repr senter le visage humain, l'ACP est effectu e sur l'ensemble de l'image du visage. Le r seau neuronal et le classificateur K-NN sont utilis s pour classer les caract ristiques et la mesure de similarit est effectu e par la distance euclidienne. Les r sultats exp rimentaux montrent que la m thode propos e est efficace et poss de plusieurs propri t s souhaitables lorsqu'elle est compar e de nombreux algorithmes existants. L'approche PCA-DWT-ICA-hybride est valu e sur MATLAB en utilisant la base de donn es des visages de Yale.

• Format: Paperback
• Language: French
• ISBN: 6206860752
• ISBN13: 9786206860754
• Release Date: November 2023
• Publisher: Editions Notre Savoir
• Length: 64 Pages
• Weight: 0.23 lbs.
• Dimensions: 0.1" x 6.0" x 9.0"