Cadre de détection d'intrusion basé sur l'apprentissage profond dans l'IdO industriel [French]

By B. DURGA BHAVANI and Raghavender K. V.

Un cadre de d tection des intrusions bas sur l'apprentissage profond dans l'IoT industriel est un syst me sophistiqu con u pour prot ger les infrastructures critiques contre les acc s non autoris s et les activit s malveillantes. Tirant parti de la puissance des algorithmes d'apprentissage profond, ce cadre utilise des r seaux neuronaux avanc s pour analyser de vastes quantit s de donn es collect es partir de dispositifs de l'Internet industriel des objets (IoT). En entra nant les mod les d'apprentissage profond sur des ensembles de donn es tiquet s compos s de mod les de comportement normaux et anormaux, le cadre peut identifier et classer avec pr cision divers types d'intrusions en temps r el. La capacit du cadre s'adapter et apprendre de l' volution des menaces en fait un m canisme de d fense efficace, fournissant une couche de s curit robuste pour les environnements IoT industriels, garantissant l'int grit , la disponibilit et la confidentialit des actifs et des syst mes critiques.

• Format: Paperback
• Language: French
• ISBN: 6206330257
• ISBN13: 9786206330257
• Release Date: August 2023
• Publisher: Editions Notre Savoir
• Length: 64 Pages
• Weight: 0.23 lbs.
• Dimensions: 0.1" x 6.0" x 9.0"