Inhaltsangabe: Einleitung: Vor dem Hintergrund einer rasanten Ver nderung der Marktsituation m ssen Entscheidungsprozesse gestrafft werden, die auf schnellen und pr zisen Analysen der Gesch ftsdaten basieren. Parallel fallen durch die technologische Entwicklung riesige Mengen von Daten an, die es zu verarbeiten gilt. Den Unternehmen ist klar geworden, dass die traditionellen Erfolgsfaktoren nicht mehr ausreichen, um eine besondere Stellung auf dem Markt zu behaupten. F r eine schnelle Entscheidungsfindung und die Beschleunigung von Kommunikationsprozessen sind DV-Systeme vonn ten, die alle Probleme auf eine einfache Weise zu l sen versuchen. Dabei sto en die vorhandenen Management Support Systeme (MSS) oft an die Grenzen ihrer M glichkeiten. Aus diesem Grund und ob der Schw chen der Systeme haben sich konkrete L sungen und Ans tze herausgebildet, die immer h ufiger unter dem Begriff Business Intelligence zusammengefasst werden. Der Begriff Business Intelligence wird in der letzten Zeit in Theorie und Praxis im Bereich entscheidungsunterst tzender Systeme h ufig diskutiert. Sicher ist, dass Business Intelligence kein neues oder innovatives Konzept beschreibt, sondern als eine begriffliche Klammer gesehen wird, die eine Vielfalt von unterschiedlichen Ans tzen zur Datenanalyse subsummiert. Dabei besteht keine eindeutige Meinung, wie und in welchen Bereichen der Einsatz von Business Intelligence-Tools sinnvoll ist und sein kann. Informationstechnologien m ssen mit Hilfe von Business Intelligence die M glichkeiten bieten, aus externen oder internen Informationen relevante Zusammenh nge offenzulegen, um f r die Entscheidungsunterst tzung des Managements aussagekr ftiges Datenmaterial zu generieren. Neben der Behandlung der Business Intelligence-Thematik wird im Rahmen dieser Arbeit zus tzlich auf den Begriff der Kooperation eingegangen. Hierbei sollen die Synergieeffekte durch die Nutzung gemeinsamer Ressourcen beleuchtet werden, um eine erfolgreiche Unternehmensste
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