Diese Studie untersucht die Wirksamkeit des computergest tzten Lernens und die Entwicklung metakognitiver F higkeiten bei der Verbesserung der Leistungen von Sch lern der Sekundarstufe II im Algorithmenentwurf in Afrika. Mit der zunehmenden Integration von Technologie in die Bildung bietet CAL neue Lernmethoden, die die F higkeit von Sch lern, komplexe Konzepte wie Algorithmen zu verstehen und anzuwenden, erheblich verbessern k nnen. Diese Studie verwendet ein gemischtes Methodendesign, bei dem die Sch lerleistungen quantitativ gemessen und durch qualitative Erkenntnisse von Lehrern und Sch lern erg nzt werden. Die Ergebnisse zeigen, dass CAL nicht nur ein tieferes Verst ndnis der algorithmischen Prinzipien erm glicht, sondern auch ein metakognitives Bewusstsein f r die Selbstregulierung des Lernprozesses schafft. Daraus ergibt sich, dass die Integration von CAL mit metakognitiven Strategien zu besseren Lernergebnissen f hrt und die Studierenden letztlich f r k nftige Herausforderungen in der Informatik und verwandten Bereichen r stet.
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