Bildentzerrungstechniken auf Basis von Wavelet-Transformationen und r umlicher Filterung sind mittlerweile in vielen Anwendungsbereichen und Forschungsgebieten zum Standard geworden. Die Suche nach einer effizienten Bildentzerrungstechnik ist jedoch nach wie vor eine Herausforderung. Denn unabh ngig davon, wie gut die verwendete Kamera ist, ist eine Bildverbesserung immer erforderlich, um den Einsatzbereich zu erweitern. Bislang wurden zahlreiche Techniken vorgestellt, doch die meisten basieren entweder auf den r umlichen Eigenschaften eines Bildes oder auf den Multiresolution-Pixel-Eigenschaften des Bildes. Daher wurde ein verbesserter Algorithmus vorgeschlagen, der auf der Kombination von Bildmerkmalen aus mehreren Aufl sungen und dem r umlichen Bereich basiert. Die Methodik basiert auf einem Algorithmus, der urspr nglich f r Bilder entwickelt wurde, die mit Wavelet-Schwellenwerten in mehreren Aufl sungen betrachtet oder verarbeitet werden. Anschlie end werden r umliche Filtertechniken eingesetzt, um die Bildqualit t weiter zu verbessern. Dieser Entrauschnungsalgorithmus bertrifft die Standard-Entrauschungstechniken in mehreren quantitativen Metriken.
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