Big Data Simplificado En 7 Capítulo [Spanish]

By Prof Marcus Vinicius Pinto

Seja bem-vindo ao mundo do Big Data. Neste livro apresento a teoria que estrutura o Big Data, suas camadas, seus componentes, suas aplica es e suas implica es quanto individualidade do ser humano.

Ao longo do texto, voc ir descobrir como o Big Data est transformando a forma como as empresas atuam e como podemos extrair insights valiosos a partir de grandes volumes de dados. Desde as bases te ricas at as melhores pr ticas e ferramentas dispon veis, este livro um guia essencial para iniciantes e profissionais que desejam se destacar nesse campo em constante evolu o.

Com uma abordagem pr tica, eu compartilho dicas valiosas para a coleta, armazenamento, processamento e an lise de dados. Al m disso, ele discute os desafios ticos e de seguran a que acompanham o manuseio de informa es sens veis e como enfrent -los adequadamente.

"Simplificando o Big Data em 7 Cap tulos" um tesouro de conhecimento para empres rios, gestores, estudantes e entusiastas que desejam desvendar os segredos do Big Data e utiliz -lo como vantagem competitiva nos neg cios.

Escrito de forma acess vel e envolvente, este livro um convite para explorar um universo de possibilidades. Seja voc um novato no campo do Big Data ou um profissional experiente em busca de atualiza o, este livro certamente ampliar seus horizontes e lhe fornecer as ferramentas necess rias para obter insights valiosos e transformar dados em resultados palp veis.

Neste livro eu apresento: Os conceitos fundamentais de Big Data e o que o torna diferente das formas anteriores de an lise e ci ncia de dados.As motiva es empresariais e os impulsionadores que conduzem ado o de Big Data, desde melhorias operacionais at a inova o.Os 5 Vs dos conjuntos de dados em ambientes de Big Data: volume, velocidade, variedade, veracidade e valorA an lise comparativa entre Data Warehouse e Big Data e as possibilidades as possibilidades de trabalho com plataformas h bridas.As t cnicas e carater sticas do trabalho com dados estruturados, n o estruturados, semiestruturados e metadados.As aplica es nos diversos setores empresariais e da administra o p blica.Como trabalhar com Cloud Computing, virtualiza o, Analytics e streaming em um contexto de Big Data.O NoSQL, bancos de dados colunares, bancos de dados espaciais e outras tecnologias para atender aos requisitos distintos de processamento de dados de Big Data.Os componentes da estrutura de Big Data, tais como MapReduce e Hadoop.A arquitetura tecnol gica e informacional da proposta de Big Data.Aspectos a serem considerados para implantar o Big Data na sua empresa.Quest es de seguran a, governan a, tica e impactos na sociedade.
A quem se destina este livro:
Este livro pode ser utilizado como livro texto ou complementar das disciplinas que t m interse o com Big Data, Ci ncia de Dados, tratamento de dados e an lise de informa o da Internet.
Al m disto pode ser utilizado pelos profissionais de tecnologia da informa o, administra o de dados, arquitetura de dados, engenharia de atributos, analistas de neg cio e analistas de sistemas envolvidos em projetos de an lises de dados.

Sobre o autor:
Prof. Marc o, mestre em Tecnologia da Informa o e atua em arquitetura da informa o e engenharia de atributos desde a d cada de 1980. Prop s diversas metodologias, incluindo padr es de modelagem de dados, data warehouse, valida o e gerenciamento de modelos de dados, al m do desenvolvimento de data mart. Atualmente, foca em dados abertos governamentais.

• Format: Paperback
• Language: Spanish
• ISBN: B0DXVWM8KL
• ISBN13: 9798311429115
• Release Date: February 2025
• Publisher: Independently Published
• Length: 142 Pages
• Weight: 0.44 lbs.
• Dimensions: 0.3" x 6.0" x 9.0"