Big Data in der Kriminalitätsbekämpfung. Anwendung von Big Data und raumbezogenen Planungsdaten [German]

By Rene Beyer

Studienarbeit aus dem Jahr 2017 im Fachbereich Organisation und Verwaltung - ffentliche Sicherheit und Ordnung, Note: 1,3, Hochschule Harz - Hochschule f r angewandte Wissenschaften (FH), Sprache: Deutsch, Abstract: Die Arbeit setzt sich mit folgender Fragestellung auseinander: Welche M glichkeiten bietet der Einsatz von "Big Data" und raumbezogenen Planungsdaten in der Kriminalit tsbek mpfung? Der Fokus liegt dabei auf der Erprobung und Einf hrung softwaregest tzter Prognosebasierter Polizeiarbeit "Predictive-Policing". Die Einf hrung dieser Methode ist politisch und wissenschaftlich umstritten und stellt Fragen nach den Auswirkungen der Datenerfassung auf unsere Gesellschaft. Die derzeitigen politischen Umbr che und terroristischen Anschl ge in vielen Teilen der Welt verst rken die Erwartungen der B rgerinnen und B rger an den Staat, sie umfassend zu sch tzen. Die Gew hrleistung von Sicherheit nach innen und au en z hlt von jeher zu den Kernfunktionen moderner Staaten. Die regierenden Politiker versuchen sich vor diesem Hintergrund gerade im Wahlkampf mit dem Versprechen f r mehr Sicherheit zu profilieren. Die heutige Technik, das wird nicht nur im Wahlkampf immer wieder besonders betont, bietet in diesem Zusammenhang vielf ltige M glichkeiten, um gro e Datenmengen auch f r die Kriminalit tsbek mpfung zu nutzen. Das Sammeln von Daten wird in diesen Diskursen zumeist gleichbedeutend mit einem Zugewinn an Sicherheit verstanden. In "Minority Report", einer Science-Fiction-Kurzgeschichte von 1956, hat deren Autor, Philip K. Dick, diese Entwicklung bereits vorweggenommen. In seiner Erz hlung verhindern Polizisten, Verbrechen bevor diese berhaupt begangen wurden durch das nun so genannte "Predictive-Policing". Bei dieser Ermittlungsmethode wird der Ansatz verfolgt, Verbrechen aufgrund von Prognosen vorauszusagen, die auf gesammelten Daten beruhen. Nun, ber 60 Jahre sp ter, soll Dicks Fiktion zur real existierenden Praxis avancieren. Durch die automatisierte Verwer

• Format: Paperback
• Language: German
• ISBN: 3346290123
• ISBN13: 9783346290120
• Release Date: October 2020
• Publisher: Grin Verlag
• Length: 40 Pages
• Weight: 0.14 lbs.
• Dimensions: 0.1" x 5.8" x 8.3"