Big Data im politischen Wahlkampf. Der Einfluss personalisierter Werbung am Beispiel Cambridge Analytica

By Andrea Schmitz

Studienarbeit aus dem Jahr 2021 im Fachbereich Medien / Kommunikation - Public Relations, Werbung, Marketing, Social Media, Note: 1,7, Hochschule f?r Medien, Kommunikation und Wirtschaft, Sprache: Deutsch, Abstract: Ziel der folgenden Hausarbeit ist es, ein initiales Verst?ndnis f?r die Problematik der Wahlbeeinflussung durch Big Data-Technologie von Datenanalyse-Unternehmen zu schaffen und einen Ausblick auf die Zukunft von Wahlk?mpfen zu geben. Dieses Ziel wird mit einer qualitativen Einzelfallanalyse unter Ber?cksichtigung von wissenschaftlichen Monografien und Fachartikeln erf?llt. Diese Hausarbeit fokussiert sich dabei ausschlie lich darauf, wie das Missbrauchspotenzial von Big Data einzusch?tzen ist und reflektiert spezifische Abl?ufe im Rahmen der organisierten Wahlmanipulation. Mittels theoretischer Konzeption von Big Data-Analysen und dem Microtargeting von Datenanalyse-Unternehmen und dem konkreten Fallbeispiel rund um den Skandal des Datenmissbrauchs durch Cambridge Analytica aus dem Jahr 2016, werden m?gliche Erkl?rungsans?tze aufgezeigt. Diese Hausarbeit erhebt hierbei jedoch keinen Anspruch auf vollst?ndige und l?ckenlose Ausf?hrungen. Ebenfalls werden die rechtlichen und ethischen Aspekte im Zusammenhang mit dieser Thematik bewusst ausgeklammert und nicht behandelt. In Kapital 2 dieser Hausarbeit wird zun?chst die Methodik der Untersuchung beschrieben. Dabei wird der aktuelle Forschungsstand vorgestellt, die angewandte Forschungsmethode erl?utert und die relevanten Begriffe definiert und voneinander abgegrenzt. Kapitel 3 besch?ftigt sich anschlie end mit dem Datenanalyse-Unternehmen Cambridge Analytica. Im Vordergrund steht hierbei die Beteiligung des Unternehmens am US-Wahlkampf 2016. Kapitel 4 besch?ftigt sich mit datengest?tzten Methoden in deutschen Wahlk?mpfen. In Kapitel 5 wird daraus folgend die Bedeutung von Big Data und Microtargeting in k?nftigen Wahlk?mpfen thematisiert. Kapitel 6 fasst die zentralen Ergebnisse zusammen und liefert einen

• Format: Paperback
• Language: German
• ISBN: 3346567443
• ISBN13: 9783346567444
• Release Date: January 2022
• Publisher: Grin Verlag
• Length: 30 Pages
• Weight: 0.11 lbs.
• Dimensions: 0.1" x 5.8" x 8.3"