Fachbuch aus dem Jahr 2016 im Fachbereich Informatik - Software, Note: 2,7, AKAD University, ehem. AKAD Fachhochschule Stuttgart, Veranstaltung: IMG40, Sprache: Deutsch, Abstract: "Big Data" erm glicht es den Menschen mit h herer fachlicher Kompetenz, Entscheidungen so einfach und qualifiziert wie m glich zu treffen. Das menschliche Gehirn ist eine sehr gute Maschine, aber es ist sehr schlecht darin, aus Milliarden von aufeinander aufbauenden oder unabh ngigen Faktoren und Ereignissen eine qualifizierte Entscheidung abzuleiten. Denn die linke Hirnh lfte ist nun mal langsam und rechnet sequentiell. Computer sind wiederum anders. Sie k nnen nur mit sehr gro er M he unabh ngige visuelle und akustische Faktoren parallel zu einem inneren Bild verarbeiten, wie es das menschliche Gehirn in der rechten H lfte tut. Daf r kann aber der Computer sehr schnell und fehlerfrei logische Ketten mit unz hligen Faktoren durchrechnen. Allein dem Computer das Treffen von qualifizierten und weitreichenden Entscheidungen zu berlassen, ist mehr als kritisch." "Big Data" ist also die Informations- und Technologiegrundlage f r die Empfehlungssysteme bzw. Entscheidungsunterst tzungssysteme. Die Technologie, also das "Womit?", ist dabei vorerst nicht relevant. Zuerst stellt sich die Frage nach dem "Was?" in irgendwelchen Daten, die Sie bereits haben oder erst ben tigen. Wenn man wei , "was" man wissen will, kommt das "Wie?", das aus der analytischen bzw. generell wissenschaftlichen Perspektive heraus hilft, das "Was?" zu beantworten. Und das "Womit?" ergibt sich dann automatisch, weil technische Unterst tzungen daf r ben tigen werden. Was das "Big Data" so spannend und n tzlich macht, ist die M glichkeit, die Computerf higkeiten mit dem menschlichen Gehirn zu kombinieren. Der Computer errechnet aus Milliarden von Faktoren ein paar Entscheidungsoptionen - und das immer und immer wieder, und der Mensch trifft die finale Entscheidung mit all seiner Intuition, dem Situationsgef hl und seiner E
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