Studienarbeit aus dem Jahr 2020 im Fachbereich Informatik - Industrie 4.0, Note: 1,7, Sprache: Deutsch, Abstract: Unsere Gesellschaft befindet sich derzeit im Zeitalter der vierten industriellen Revolution. Die demzufolge f?r Unternehmen eintretenden disruptiven Ver?nderungen betreffen s?mtliche Bereiche der Wertsch?pfung. Dadurch entsteht ein Umschwung, welcher zu einer digitalen ?konomie f?hrt. Innovative Fortschritte bei technologischen Entwicklungen f?hren dazu, dass sich die zuk?nftigen Arbeitsabl?ufe ?ndern. Darunter geh?ren zum Beispiel cyber-physische Systeme, hochentwickelte Robotik, Internet of Things, Sensorik, Big Data und intelligente Software-Systeme. Der Bereich Big Data hat sich in diesem Zusammenhang mittlerweile zum regelrechten Top-Trend in der Informationstechnologie entwickelt. Im Hype Cycle for Emerging Technologies von Gartner aus dem Jahr 2014 erreichte Big Data bereits den Gipfel der ?berzogenen Erwartungen. Auf Basis der genannten Entwicklungszeitr?ume befindet sich die Disziplin aktuell auf der Zielgeraden zum Produktivit?tsplateau. Diese Evolution hat ihren Ursprung im rasanten Wachstum von Datenmenge und Datenvielfalt im Zeitalter des Internets. Die Wurzeln liegen dabei in den prim?ren Bereichen der Statistik und Datenanalyse. In Korrelation mit den modernen Entwicklungen der Informationstechnologie k?nnen gro e Datenmengen nahezu in Echtzeit erfasst, dokumentiert und analysiert werden, wodurch eine Vielzahl an potenziellen Anwendungen entsteht. Die gewonnenen Erkenntnisse sollen dabei nicht nur zur Bewertung vergangener Prozesse, sondern zur proaktiven Gestaltung des Unternehmens genutzt werden. In diesem Kontext sind die verf?gbaren Daten mithilfe von Big Data Analytics zielgerichtet zu verarbeiten und in die jeweiligen Gesch?ftsprozesse mit einzubinden. Der wirtschaftliche Nutzen umfasst s?mtliche Funktionsbereiche, wie z. B. Produktion, Logistik, Marketing und Vertrieb. Ein Gro teil der heutigen Unternehmen ist jedoch noch weit
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