Fortschritte und rasante Entwicklungen haben zu zahlreichen Auswirkungen in der sich st ndig ver ndernden Welt der Big Data gef hrt. Dieses Buch ist so aufgebaut, dass es die Fortschritte und Meilensteine in diesem Bereich nachzeichnet. Es behandelt nicht nur die neuesten und verbesserten Big-Data-Techniken und -Praktiken, sondern zeigt auch, wie diese Techniken in der Praxis angewendet werden. Die Kapitel enthalten anschauliche Beispiele, um einen analytischen Einblick in das Thema zu geben. Das Buch ist logisch aufgebaut und behandelt erweiterte und berarbeitete Aspekte von Aktivit ten im Zusammenhang mit Big Data. Big Data ist ein Forschungsgebiet, das erst seit kurzem in den Fokus ger ckt ist und in den letzten zwei Jahren neue Erkenntnisse hervorgebracht hat. Die Arbeit ist ein Vorschlag f r einen neuen Algorithmus namens DF ICF, der eine Modifikation des bekannten TF IDF ist, der f r das Page Ranking verwendet wird. Der neue Algorithmus wurde haupts chlich unter Ber cksichtigung von Big Data entwickelt. Der Algorithmus versucht, Zeit zu sparen, bessere Ergebnisse zu erzielen und auch gro e Datenmengen effizient zu verarbeiten, was einige der gr ten Herausforderungen im Zusammenhang mit Big Data sind. Das Werk vermittelt ein klares Bild von Big Data und seinem aktuellen Stand, gefolgt von Details zu TF IDF und dessen Implementierungen.
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