Mit dem Ph?nomen "Big Data" als Teil einer datengetriebenen Zukunft verbinden sich seit Jahren enorme Hoffnungen und gro e ?ngste. Immer mehr Akteure aus dem privaten und ?ffentlichen Sektor sammeln und nutzen solche Datenmassen zu vielf?ltigen Zwecken. Dabei stellt sich aus datenschutzrechtlicher Perspektive die Frage: Ist es m?glich, Big-Data-Verfahren im Einklang mit der Datenschutz-Grundverordnung durchzuf?hren oder bedeutet Big Data zwangsl?ufig "Small Privacy"? Am Beispiel der Betrugsbek?mpfung mit Big Data in der Kraftfahrzeughaftpflichtversicherung analysiert Constantin Herfurth die datenschutzrechtlichen Rahmenbedingungen und entwickelt neue Modelle, um bew?hrte Datenschutzgrunds?tze innovativ anwenden zu k?nnen und eine "Big Accountability" zu schaffen. Dabei zeichnet er nicht nur ein differenzierteres Bild von Big Data, sondern zeigt auch Wege f?r eine datenschutzkonforme Gestaltung auf und regt die Weiterentwicklung bestehender Mechanismen und Instrumente der Datenschutz-Grundverordnung an.
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