Die Informations berflutung ist eines der wichtigsten Probleme unserer Zeit. Sie ist in verschiedenen Bereichen zu beobachten, insbesondere in der Wirtschaft und bei Nachrichten. Dies gilt insbesondere f r Nachrichten-Websites und das Internet, wo die Zuverl ssigkeit von Nachrichten-Websites in der Regel durch die Menge der Nachrichten bestimmt wird, die dem Portal hinzugef gt werden. Die popul rsten Nachrichten-Websites enthalten t glich eine Vielzahl von Nachrichtenartikeln. Die klassische L sung zur Bew ltigung der Informations berlastung ist eine Empfehlung. In diesem Buch evaluieren wir das MapReduce k-means und fuzzy k-means clustering f r eine inhaltsbasierte Empfehlung f r Nachrichtenartikel, basierend auf der Euklidischen Distanz und der Cosinus- hnlichkeitssuche. Dieser Ansatz besteht aus zwei Arbeitsphasen.
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