Bevölkerungsentwicklung in Zeit Und Raum: Datenquellen Und Methoden Zur Quantitativen Analyse [German]
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Die Anregungen zu dieser Aufsatzsammlung stammen aus zahlreichen Semi- ren, die ich im Rahmen der empirischen Sozialforschung in 35-j hriger Lehr- tigkeit bis zu meinem Eintritt in den beruflichen Ruhestand im Jahr 2006 im Institut f r Soziologie der Gerhard-Mercator-Universit t Duisburg (Campus Duisburg der Universit t Duisburg-Essen) und im Sozialwissenschaftlichen Institut der Heinrich-Heine-Universit t D sseldorf geleitet habe. Das Gener- thema ist die Verf gbarkeit und Aussagef higkeit amtlicher statistischer Bev- kerungsdaten im Zeitablauf und in kleinr umlicher Gliederung. Die beiden Aspekte Zeit und Raum werden zun chst in Beziehung zur mathematischen Chaostheorie gebracht. Als Datengrundlage werden Einwohnerzahlen ber zwei Jahrhunderte verwendet. Die historische Bev lkerungsstatistik beruht zum - minierenden Anteil auf den Volks- und Berufsz hlungen. Auch in neuester Zeit erscheinen derartige Bestandsaufnahmen unentbehrlich; allerdings wird seit mehreren Jahren ein Methodenwechsel zum sog. Registerzensus diskutiert. Ein f r aktuelle soziologische Untersuchungen immer wichtiger gewordener Teil der modernen Bev lkerungsstatistik ist der Mikrozensus, der sich im Lauf seiner Geschichte zu einem methodisch u erst anspruchsvollen Instrument der - tenbeschaffung entwickelt hat. Die Ergebnisse des Mikrozensus k nnen au er im Zeitvergleich auch f r den Vergleich kleinerer Gebietseinheiten verwendet werden, was am Beispiel einer Mortalit tsanalyse gezeigt wird. Neben den - thoden der Zeitreihenanalyse wurden in der wissenschaftlichen Statistik Met- den der R umlichen Datenanalyse entwickelt. Diese beiden Spezialgebiete l- sen sich in stochastischen Modellen miteinander kombinieren. Auf der Basis der hier dargestellten theoretischen Grundlagen der Raum-Zeitlichen Datenanalyse wird f r ein ausgew hltes Gebiet und seine Gebietsteile eine integrierte r - lich-zeitliche Bev lkerungsprognose aufgestellt.
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