Das Hauptziel bestand darin, einen Algorithmus zu entwickeln, der die Aktivit ten einer Person klassifiziert, die ein Smartphone bei sich tr gt. Der Alltag h lt Menschen bei der Arbeit und bei ihren t glichen Aktivit ten sehr auf Trab. Vor allem ltere Menschen, die zu Hause sind, haben ein gro es Bed rfnis danach, dass ihre Aktivit ten von anderen berwacht werden, wenn sie allein sind. Wenn sie l ngere Zeit ohne Bewegung inaktiv sind oder in bestimmten Situationen, wie zum Beispiel bei einem Sturz, einer vor bergehenden Bewusstlosigkeit oder einem Herzstillstand usw., hilft dies dem Beobachter, den Aktivit tsstatus der berwachten Person zu erkennen. In diesem Projekt entwickeln wir einen Algorithmus, um die Aktivit t einer Person mithilfe des im Smartphone verf gbaren Beschleunigungssensors zu ermitteln.
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