Dieses Buch untersucht die genetischen Anpassungen von Populationen, die in gro en H hen leben, und die Krankheiten, denen sie ausgesetzt sind. Der Forscher nutzt Text Mining und Netzwerkanalyse, um die f r H henkrankheiten verantwortlichen Gennetzwerke zu identifizieren. Der Autor schl gt einen Algorithmus des maschinellen Lernens namens Random Forest vor, um die Assoziation von miRNAs mit Krankheiten vorherzusagen, der f nf Module umfasst: Vorverarbeitung, Datenanalyse, Merkmalsextraktion, Dimensionalit tsreduktion und Vorhersage. Die Methodik wird anhand von Pr zision, Wiedererkennung, F-Ma und Genauigkeit bewertet. Diese Forschung zielt darauf ab, die Identifizierung von Krankheitsgenen aus gro en Mengen genetischer Daten zu verbessern und ein leistungsf higes Instrument f r die Diagnose, den Verlauf und die Behandlung menschlicher Krankheiten bereitzustellen.
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