L' tude math matique des probl mes d'optimisation, ou de ceux dits variationnels de mani re g n rale (c'est- -dire, toute situation o il y a quelque chose minimiser sous des contraintes ), requiert en pr alable qu'on en ma trise les bases, les outils fondamentaux et quelques principes. Le pr sent ouvrage est un cours r pondant en partie cette demande, il est principalement destin des tudiants de Master en formation, et restreint l'essentiel. Sont abord s successivement: La semicontinuit inf rieure, les topologies faibles, les r sultats fondamentaux d'existence en optimisation; Les conditions d'optimalit approch e; Des d veloppements sur la projection sur un convexe ferm , notamment sur un c ne convexe ferm ; L'analyse convexe dans son r le op ratoire; Quelques sch mas de dualisation dans des probl mes d'optimisation non convexe structur s; Une introduction aux sous-diff rentiels g n ralis s de fonctions non diff rentiables.
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