Les progr s majeurs r alis s dans le domaine de la biologie, associ s aux avanc es des technologies g nomiques et prot omiques, ont entra n une croissance explosive des informations biologiques g n r es par la communaut scientifique. Il existe donc un besoin imm diat de bases de donn es informatis es pour prendre en charge les activit s de stockage, de traitement et de recherche de donn es. Dans le contexte actuel, les connaissances informatiques sont utilis es pour stocker les informations biologiques en constante augmentation dans de grands fichiers lectroniques appel s bases de donn es et pour les r cup rer ult rieurement. Dans la pr sente tude, une base de donn es intitul e Stress salin chez le riz (SSR) a t d velopp e afin de fournir une plateforme permettant de comprendre les activit s de recherche pass es et pr sentes concernant la salinit chez le riz. Les informations relatives la salinit chez le riz sont collect es partir de diff rentes sources telles que des revues en ligne, des livres, des publications scientifiques, des r sultats de recherche, etc., puis compil es et organis es en diff rentes sections telles que les g nes sensibles au sel, les QTL, les EST, les m tabolites, etc. La base de donn es a t cr e en utilisant ASP.NET (Active Server Pages.NET) comme interface utilisateur et SQL comme backend pour stocker les informations sous forme de tableaux.
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