I notevoli progressi nel campo della biologia, uniti ai progressi nelle tecnologie genomiche e proteomiche, hanno portato a una crescita esplosiva delle informazioni biologiche generate dalla comunità scientifica. Esiste quindi un'esigenza immediata di banche dati computerizzate a supporto delle attività di archiviazione, elaborazione e recupero dei dati. Nello scenario attuale, le conoscenze informatiche vengono utilizzate per archiviare le informazioni biologiche in continua crescita in grandi file elettronici chiamati banche dati e per recuperarle in futuro. Nel presente studio è stata sviluppata una banca dati intitolata "Salinity Stress in Rice" (SSR) come piattaforma per comprendere le attività di ricerca passate e presenti relative alla salinità nel riso. Le informazioni relative alla salinità nel riso sono state raccolte da diverse fonti, quali riviste online, libri, pubblicazioni scientifiche, risultati di ricerca ecc., e sono state compilate e organizzate in diverse sezioni quali geni sensibili al sale, QTL, EST, metaboliti, ecc. Il database è stato creato utilizzando ASP.NET (Active Server Pages.NET) come front-end e SQL come back-end per l'archiviazione delle informazioni in forma di tabelle.
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