Com o avan o da tecnologia de reconhecimento autom tico da fala (ASR), cada vez mais aplica es de processamento da linguagem natural (PNL) t m sido utilizadas no nosso quotidiano, tais como a tradu o da linguagem falada, a resposta autom tica a perguntas, a recupera o de informa es da fala, etc. Ao lidar com o discurso espont neo reconhecido, surgem v rios problemas naturais. Em primeiro lugar, o discurso reconhecido n o tem pontua o nem informa o sobre os limites das frases. Em segundo lugar, o discurso espont neo cont m disflu ncias que n o cont m informa es teis sobre o conte do. A falta de pontua o e de informa o sobre os limites das frases e a presen a de disflu ncia afectam o desempenho das tarefas de PNL a jusante. Assim, o objetivo deste trabalho desenvolver ou melhorar algoritmos para detetar automaticamente os limites das frases, adicionar pontua o e identificar palavras disfluentes no discurso reconhecido, de modo a melhorar o desempenho das tarefas de PLN a jusante.
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