Este livro apresenta o desenvolvimento de uma t cnica de previs o em an lise de grandes volumes de dados, incorporando as perspectivas de aprendizagem supervisionada e n o supervisionada. Abordou os desafios do tratamento de grandes volumes de dados complexos e forneceu informa es sobre o processo de previs o. Os resultados da investiga o destacam o desempenho e a aplicabilidade da t cnica desenvolvida em v rios dom nios, demonstrando o seu potencial de implementa o pr tica. O livro contribui para o dom nio da an lise de grandes volumes de dados, avan ando na compreens o das t cnicas de previs o e fornecendo recomenda es para investiga o futura, a fim de melhorar as suas capacidades. Demonstrou o potencial destas t cnicas para extrair padr es significativos, fazer previs es exactas e gerar conhecimentos valiosos a partir de conjuntos de dados vastos e diversificados. Os resultados da investiga o abrem novas oportunidades para as organiza es aproveitarem o poder dos grandes volumes de dados e tomarem decis es baseadas em dados que podem impulsionar a inova o, a efici ncia e o sucesso.
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