Grandes Dados e Cloud Computing hoje em dia requerem grandes quantidades de armazenamento que s?o acess?veis por muitos servidores. Para ultrapassar os estrangulamentos de desempenho e o ponto ?nico de falha, entraram em vigor sistemas de armazenamento distribu?do. Assim, o nosso principal objectivo neste trabalho ? avaliar o desempenho destes sistemas de armazenamento. Neste estudo, investigamos a avalia??o do desempenho do sistema de armazenamento distribu?do e compreendemos o efeito no desempenho de v?rios padr?es de opera??es de E/S que s?o a leitura e a escrita e tamb?m diferentes abordagens de medi??o do desempenho do armazenamento. O m?todo ? utilizar o gerador de carga de trabalho sint?tico por streaming e transcodifica??o de dados de v?deo, bem como a ferramenta de refer?ncia que gera a carga de trabalho como SPECsfs2014 ? utilizada para avaliar o desempenho de sistemas de armazenamento distribu?do de GlusterFS e Compuverde que s?o armazenamento baseado em ficheiros. Conclu?mos que o desempenho do Compuverde ? melhor quando comparado com o GlusterFS, apesar de se utilizar um hardware de baixo desempenho. Recomendamos a utiliza??o de unidade de cache nos n?s de armazenamento Gluster para um melhor desempenho, a fim de evitar estrangulamentos.
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