Dieses Buch untersucht, wie Bachelor-Studierende ethische Grenzen bei der Nutzung generativer KI im Hochschulbereich interpretieren. Unter Verwendung eines Replikationsdesigns mit gemischten Methoden befragt die Studie 200 Studierende verschiedener Fachrichtungen an drei nigerianischen Universit ten, um die Zustimmung zu f nf Dimensionen der KI-Ethik zu messen: Wohlt tigkeit, Schadensvermeidung, Gerechtigkeit, Autonomie und Erkl rbarkeit. Die Ergebnisse zeigen, dass Autonomie die st rkste Priorit t genie t, w hrend Erkl rbarkeit am niedrigsten eingestuft wird. Dies deutet darauf hin, dass es den Studierenden wichtiger ist, eine unabh ngige Entscheidungsfindung zu bewahren, als zu verstehen, wie KI-Systeme Ergebnisse erzeugen. Regressionsanalysen deuten darauf hin, dass technologische Kompetenz eine st rkere Bef rwortung von Wohlt tigkeit und Autonomie voraussagt, w hrend das Geschlecht Schadensvermeidung und Gerechtigkeit voraussagt. Qualitative Ergebnisse heben praktische Bedenken hinsichtlich Fehlinformationen, der Erosion von Kreativit t und F higkeiten, Privatsph re, Voreingenommenheit, Arbeitsplatzverlust und ungleichem Zugang durch Infrastruktur- und Datenkosten hervor, neben der Ansicht, dass die Verantwortung prim r bei den Nutzern liegt. Das Buch schlie t mit Implikationen f r KI-Ethik-Leitf den, Sensibilisierungsprogramme und die Lehrplanintegration, die auf den nigerianischen Hochschulkontext zugeschnitten sind.
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