Autonomia kontra algorytm: Badanie replikacyjne perspektyw studenckich [Polish]

By Aminu Muhammad Auwal

Książka ta analizuje spos b, w jaki studenci studi w licencjackich interpretują granice etyczne dotyczące wykorzystania generatywnej SI w szkolnictwie wyższym. Wykorzystując mieszany projekt badawczy oparty na replikacji, badanie obejmuje 200 student w z r żnych dyscyplin na trzech nigeryjskich uniwersytetach w celu zmierzenia zgody z pięcioma wymiarami etyki SI: dobroczynnością, nieszkodzeniem, sprawiedliwością, autonomią i wyjaśnialnością. Wyniki pokazują, że autonomia jest najsilniejszym priorytetem, podczas gdy wyjaśnialnośc zajmuje najniższą pozycję, co sugeruje, że studentom bardziej zależy na zachowaniu niezależności w podejmowaniu decyzji niż na zrozumieniu sposobu generowania wynik w przez systemy SI. Analizy regresji wskazują, że bieglośc technologiczna przewiduje silniejsze poparcie dla dobroczynności i autonomii, podczas gdy plec przewiduje nieszkodzenie i sprawiedliwośc. Wyniki jakościowe podkreślają praktyczne obawy dotyczące dezinformacji, oslabienia kreatywności i umiejętności, prywatności, stronniczości, utraty miejsc pracy oraz nier wnego dostępu uwarunkowanego kosztami infrastruktury i danych, obok poglądu, że odpowiedzialnośc spoczywa przede wszystkim na użytkownikach. Książka kończy się wnioskami dotyczącymi wytycznych etycznych dla SI, program w uświadamiających i integracji z programem nauczania dostosowanych do nigeryjskiego kontekstu szkolnictwa wyższego.

• Format: Paperback
• Language: Polish
• ISBN: 620986337X
• ISBN13: 9786209863370
• Release Date: April 2026
• Publisher: Wydawnictwo Nasza Wiedza
• Length: 56 Pages
• Weight: 0.19 lbs.
• Dimensions: 0.1" x 6.0" x 9.0"