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Paperback Automatisierung der morphometrischen Analyse des Neokortex von Tau-transgenen Mäusen [German] Book

ISBN: 3640112822

ISBN13: 9783640112821

Automatisierung der morphometrischen Analyse des Neokortex von Tau-transgenen Mäusen

Bachelorarbeit aus dem Jahr 2008 im Fachbereich Medizin - Sonstiges, Note: 1,3, Universit t Osnabr ck, Sprache: Deutsch, Abstract: Die Alzheimer-Krankheit ist eine degenerative Hirnerkrankung mit progredienter Hirnatrophie (bis zu zehn Prozent) unter Bildung bestimmter pathologischer Ver nderungen im Gehirn. Tau bildet im Gehirn von Alzheimer-Patienten fibrill re Aggregate ("neurofibrillary tangles", NFTs) in Neuronen und krankheitstypische Tauformen ("paired helical filaments", PHFs) im Gehirn. Dies f hrt zu einer Fehlfunktion der Mikrotubuli, was wahrscheinlich zum Zelltod der Neurone in Tauopathien wie bei Alzheimer f hrt. Um mehr ber die Hintergr nde zu erfahren, die den Gewebsverlust verursachen, wurde der Neokortex (NC) von tau-transgenen M usen, so wie der von nicht-transgenen Kontrolltieren morphometrisch analysiert. Dabei wurden M use verwendet, die transgen f r Wildtyp-Tau oder f r eine pseudohyperphosphorylierte Variante von Tau (PHP-Tau) waren. Hierbei wurden sowohl die Dichte als auch die Gr e der Neurone im NC bestimmt. F r die Analyse wurden Hirnschnitte in 50 μm Dicke angefertigt, in denen die Nervenzellk rper durch NeuN Immunf rbung deutlich sichtbar sind. Nach Erstellen von Bildern des gew nschten Analysebereiches mit einem konfokalen Laser-Scanning-Mikroskop wurde die Bildserie mit der Software ImageJ bearbeitet. Da die Bestimmung der Neuronenanzahl sowie der Neuronendichte von jedem einzelnen Bild erfolgen muss, war diese Art der Analyse sehr zeitaufwendig. Ziel der Arbeit war es, die morphometrische Analyse zu automatisieren und eine neue Analysemethode zu etablieren. Dies wurde erreicht, in dem zwei Plugins geschrieben wurden, die es erm glichen einen Arbeitsschritt auch an einer Bildserie anwenden zu k nnen. Die Automatisierung gew hrleistet so eine schnelle und fehlerfreie Analyse, da Bearbeitungsfehler auf ein Minimum reduziert werden. Dadurch wird eine effiziente und standardisierte Bearbeitung des gesamten Datensatzes m glich. Da es

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