Automatisierte Intensitätsmanipulation mittels Histogrammabgleich für 2D-Bilder [German]

By Sabo Alhaji Garba

Die Kontrastverst rkung ist ein wichtiger Faktor in der Bildvorverarbeitung. Eine der allgemein anerkannten Methoden zur Kontrastverst rkung ist das Histogramm-Matching. Das bergeordnete Ziel dieses Projekts ist die Entwicklung eines Schemas zur Intensit tsmanipulation unter Verwendung von Histogramm-Matching, um das Histogramm eines Bildes an das Histogramm eines anderen Zielbildes anzupassen. Zu den f r die Entwicklung des Schemas verwendeten Werkzeugen geh ren zweidimensionale Graustufenbilder und die MATLAB-Simulationsumgebung.Das Histogramm-Matching ist eine einfache und effektive Bildverbesserungstechnik. Es neigt dazu, die Helligkeit eines Bildes entsprechend dem angegebenen Histogramm um etwa 80 % zu ver ndern. Die Histogrammausgleichung hingegen neigt dazu, die mittlere Helligkeit des Bildes um etwa 50 % auf den mittleren Wert des zul ssigen Bereichs zu ver ndern und ist daher f r einige Anwendungen nicht sehr geeignet. Um die Helligkeit zu erhalten und den Kontrast von Bildern zu verbessern, wurden zahlreiche Methoden eingef hrt, von denen jedoch viele unerw nschte Artefakte wie Intensit tss ttigung, berverbesserung und Rauschverst rkung aufweisen. In der vorliegenden Forschung werden verf gbare Bildqualit tsmessungen wie auf dem Structural Similarity Index (SSIM) basierende Methoden untersucht.

• Format: Paperback
• Language: German
• ISBN: 6209631215
• ISBN13: 9786209631214
• Release Date: February 2026
• Publisher: Verlag Unser Wissen
• Length: 64 Pages
• Weight: 0.22 lbs.
• Dimensions: 0.1" x 6.0" x 9.0"