Automatisches Fingerabdruck-Identifizierungssystem [German]

By Kalagadda Bikshalu

Fingerabdr cke werden seit langem zur Identifizierung von Personen verwendet. Jeder Mensch hat einzigartige Fingerabdr cke, die sich im Laufe des Lebens nicht ver ndern. Daher stellen Fingerabdr cke die grundlegende "Signatur" einer Person dar. Deshalb werden sie weltweit von Justiz- und Ermittlungsbeh rden zur eindeutigen Identifizierung genutzt. Am Tatort findet die Polizei in der Regel Zufallsabdr cke (latente Fingerabdr cke). Diese Zufallsabdr cke sind von schlechter Qualit t und k nnen unvollst ndig oder berlagert sein. Das Ziel dieser Arbeit ist es, Zwischenstufen beim Abgleich zu analysieren, die dabei helfen, den gesuchten Fingerabdruck mit dem Fingerabdruck in der Datenbank abzugleichen. Bei zwei gegebenen Fingerabdr cken ist es unser Ziel, den Grad der bereinstimmung zwischen den beiden Abdr cken zu bestimmen. Manchmal liefert der Abgleicher jedoch kein korrektes Ergebnis. Er kann eine sehr hohe bereinstimmungsbewertung f r zwei nicht bereinstimmende Abdr cke (falsche Annahme) oder eine sehr niedrige Bewertung f r zwei bereinstimmende Abdr cke (falsche Ablehnung) ergeben. In solchen F llen ist es daher notwendig, die Zwischenstufen des Abgleichers zu analysieren, um herauszufinden, an welcher Stelle der Algorithmus versagt.

• Format: Paperback
• Language: German
• ISBN: 6206717968
• ISBN13: 9786206717966
• Release Date: May 2026
• Publisher: Verlag Unser Wissen
• Length: 84 Pages
• Weight: 0.27 lbs.
• Dimensions: 0.2" x 6.0" x 9.0"