Die Automatisierung der Bildunterschrift, d.h. die Erstellung der sprachlichen Beschreibung eines Bildes mit Hilfe einer beliebigen nat rlichen Sprachverarbeitung, ist eine schwierige Aufgabe. Sie erfordert eine gute Beherrschung sowohl der Bildverarbeitung als auch der nat rlichen Sprachverarbeitung. In diesem Buch werden verschiedene verf gbare Techniken diskutiert, die als Modell f r die Bildbeschriftung dienen. Der technologische Fortschritt in Bezug auf die Objekterkennung und das maschinelle Lernen hat in den letzten Jahren die Leistung des Modells f r die Bildbeschriftung sehr stark verbessert. Dar ber hinaus werden wir versuchen, uns den verschiedenen Techniken und Algorithmen zur Erstellung dieses Modells anzun hern. Am Ende spielt die Modellbewertung eine wichtige Rolle, die n tzlich sein wird, um zu berlegen, welcher Algorithmus am besten in das Szenario passt. Es gibt Techniken, die zur Bewertung der Leistung verwendet werden k nnen, wie z.B. confusion matrix, f1-score, aber in diesem Fall basieren die Daten auf nat rlicher Sprache, so dass es eine bestimmte spezielle Art von Technologie gibt, die verwendet werden kann, wie z.B. Microsoft COCO und Flickr30K.
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